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人工智能和机器学习
智能加速™
美光业界领先的技术使最新一代的速度更快, 智能的全球基础设施使人工智能(AI), 机器学习和生成式人工智能成为可能.
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美光业界领先的技术使最新一代的速度更快, 智能的全球基础设施使人工智能(AI), 机器学习和生成式人工智能成为可能.
美光的专用内存和存储解决方案为所有人提供端点生成AI体验, 从实时自然语言处理到个人助理和人工智能艺术品. Sign up 查看我们的人工智能通讯，了解美光如何带来在终端设备上运行生成式人工智能应用程序所需的速度和容量.
BLOG
人工智能将会给存储带来怎样的变化?生成式人工智能模型对商业有重大影响，并将继续发展和扩展, 但前提是数据中心的硬件也能跟上. 了解数据中心ssd对于维持AI工作负载的指数级性能增长如何变得越来越重要.
BLOG
我们如何投资生成式人工智能美光创投投资于技术和创新创业公司. 其中一些公司正在为生成式人工智能将如何改变我们的世界奠定基础. Andy Byrnes解释, 作为内存和存储领域的全球领导者, 美光正在帮助这些创新者将他们的技术变为现实.
HBM3E 是行业最快的吗, 最高容量的高带宽内存, 支持世界上最先进的计算平台的加速培训.
Micron’s high-density DDR5 server modules also help to 满足极端数据需求的挑战, while our data center SSDs 提供所需的存储 today’s AI systems.
业界速度最快，容量最高1 高带宽内存是美光的下一代AI内存，HBM3 Gen2 (HBM3E)。. 我们的记忆支持人工智能训练和加速在最复杂的计算平台设计的认知技术.
高性能的AI服务器平台需要大量的内存，DDR5是专为数据中心工作负载需求而设计的最快的主流内存解决方案. 美光的高密度模块提供了满足人工智能系统极端数据需求的能力.
从网络数据湖到本地数据缓存, 美光NVMe固态硬盘沙巴体育结算平台组合提供的性能和容量可以支持人工智能训练和推理的巨大数据存储需求.
对于终端设备，比如移动电话, 在功率效率和性能之间取得平衡是人工智能驱动的用户体验的关键. 美光LPDDR5X提供了强大的生成式人工智能所需的速度和带宽.
人工智能的经典定义是制造智能机器的科学和工程. 机器学习是人工智能的一个子领域或分支，涉及复杂的算法, such as neural networks, 决策树和大型语言模型(llm)与结构化和非结构化数据来确定结果. 基于某些输入标准的分类或预测是基于这些算法进行的. 机器学习的例子是推荐引擎, 面部识别系统和自动驾驶汽车.
当涉及到人工智能工作负载时, 内存在决定系统的整体性能方面起着至关重要的作用. 人工智能工作负载通常考虑的两种主要内存类型是高带宽内存(HBM)和双数据速率(DDR)内存, specifically DDR5. 哪种内存适合人工智能工作负载取决于各种因素, 包括人工智能算法的具体要求, 数据处理的规模和整体系统配置. HBM3E和DDR5都具有显著的优势, 它们的适用性取决于特定的用例, 预算和可用的硬件选项. 美光提供最新一代的HBM3E和DDR5.
HBM3E存储器在带宽、速度和能效方面是最高端的解决方案1 由于其先进的架构和高带宽能力. DDR5内存模块通常比HBM解决方案更主流，在规模上更具成本效益.
对于人工智能工作负载，理想的存储解决方案取决于几个因素. 关键的考虑因素应该包括速度, performance, capacity, reliability, 持久性和可伸缩性. 人工智能工作负载的最佳存储解决方案取决于应用程序的特定需求, 您的预算和整体系统配置. 美光可以为您的特定需求提供一流的NVMe固态硬盘. 美光9400 NVMe固态硬盘 为PCIe®Gen4存储设定了新的性能基准. 它的容量高达30TB，专为人工智能培训等关键工作负载而设计, high-frequency trading, 数据库加速. 美光6500 ION NVMe固态硬盘 网络数据湖的理想高容量解决方案是什么.
1Micron HBM3 Gen2(以下简称HBM3E)提供更高的内存带宽，带宽超过1.2TB/s和50%以上的容量相同的堆栈高度. 数据速率测试估计是基于在制造测试环境中进行的引脚速度shmoo图.
2 性能提高25%，响应时间降低23% 在繁忙的GDS系统中执行4KB传输时，与竞争对手相比.