美光独特的开源HSE旨在通过智能无缝地管理多个存储类别之间的数据，最大限度地发挥新存储技术的功能. 结果是显著提高了性能, 增加了驱动器的耐用性，减少了延迟——即使在大规模部署的沉重负担下也是如此. 再一次，美光正在提升堆栈，以提供更高的价值.
Get started developing at www.github.com/hse-project 或优化MongoDB的flash和SCM与HSE.
克服基于hdd的架构，将吞吐量提高6倍, 与一个领先的开源存储引擎相比，延迟可达11倍，SSD耐用性可达7倍1. Most storage engines, 因此大多数存储应用, 是为硬盘写的，从来没有为ssd优化过, 基于flash的技术或存储类内存. HSE提供了一种最大化传统应用的方法.
许多应用程序都难以适应当今最大的工作负载. HSE在设计时考虑到了大规模数据库, 比如数十亿个键计数, terabytes of data, 以及成千上万的并发操作. 与MongoDB集成，世界上最流行的NoSQL database, 提供显著的性能改进, 减少延迟并充分利用现代内存和存储技术. 它还可以与其他存储应用程序集成，如NoSQL数据库和对象存储.
很少有企业应用程序跨不同非易失性内存硬件的复杂堆栈进行优化. HSE透明地利用了诸如QLC 3D NAND闪存技术之类的媒体.
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什么是“异构内存”存储引擎(HSE)?如果你还没听说的话, 美光最近向开源社区发布了其异构内存存储引擎(HSE). 我们的设计重点是提供一个解决方案，使存储类内存(SCM)和ssd性能更高, 通过减少写放大，增加了SSD的有效寿命, 所有这些都被大规模部署.